用 NVIDIA KvikIO 確認資料是否直達 GPU 記憶體
- NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）可讓支援的儲存裝置直接將資料送入 GPU 記憶體，省去經過主機記憶體中轉，並降低 CPU 使用量。
- KvikIO 位於 cuFile 之上，提供 Python 與 C++ 介面；它可選擇呼叫 cuFile，或改走會經過主機記憶體的 POSIX 相容路徑。
- 使用 cuFile 不代表傳輸一定採用 GDS 加速路徑，因為 cuFile 會依系統支援、檔案系統與設定選擇實際路徑。
- 教學以 1 GiB 的 CuPy GPU 緩衝區讀取為例，並透過 cuFile 統計與 gds_stats 查看操作走 nvfs 或 posix 路徑。
- KvikIO 與 cuFile 各自的設定會影響 I/O 請求的拆分與執行方式；教學也要求使用支援 GDS 的 Linux、GPU、儲存裝置與檔案系統組態。
本站見解
部署時，單看 KvikIO 讀取成功不足以判斷是否避開了主機記憶體中轉，這會影響 CPU 負載評估；應在目標儲存與 GPU 拓撲上檢查實際計數。KvikIO 改走 POSIX 路徑會略過 cuFile，而只要求 KvikIO 使用 cuFile 仍不能保證 GDS 生效，因此兩層設定都需驗證。文章未提供效能提升幅度，也未說明其他硬體與檔案系統組態的結果。
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來源
- How to Read Data into GPU Memory in Python with NVIDIA GPUDirect Storage · NVIDIA Developer
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